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E os algoritmos conquistaram o setor de saúde

Ligado .

Os pacientes de um grupo de centros médicos da Carolina do Norte e do Sul estão sendo monitorados. Informações sobre os gastos dos pacientes fornecem um quadro mais completo do que os dados obtidos nas consultas.

Segundo reportagem da Bloomber Businessweek, modelos preditivos são utilizados em dados obtidos em registros públicos, programas de fidelidade e compras com cartões de crédito atribuindo um fator de risco para os pacientes. O objetivo é distribuir essas informações a médicos e enfermeiros, que podem sugerir mudanças aos pacientes antes que eles adoeçam.

O hospital poderia avaliar a possibilidade de um paciente com asma chegar ao pronto socorro observando se sua medicação foi adquirida na farmácia, se ele comprou cigarros e se vive em uma área com alta contagem de pólen.

Apenas o fator de risco será enviado aos médicos. Dados sobre compras que o paciente efetuou ou qualquer outra informação específica não podem ser revelados. Mesmo que o uso dos dados seja para o bem, há discussões (perfeitamente compreensíveis) sobre privacidade e a possibilidade de tornar ruim a relação entre médico e paciente.

Seguradoras também estão utilizando dados de seus clientes para prever quais possuem mais chance de usar o atendimento de urgência. Estudos mostram que pessoas sem filhos e que ganham menos de 50 mil dólares por ano são mais propensas a usar o pronto atendimento no lugar de um médico particular. A ideia da seguradora é garantir que essas pessoas tenham acesso a um atendimento antes de irem ao pronto socorro.

Big data, algoritmos e modelos preditivos no atendimento à saúde. O que achou?

Tags: estatística marketing intelligence

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